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東芝、新機能「ターゲット顧客抽出」を搭載した「高機能レコメンド・エンジン Ver.2」を発売
「高機能レコメンド・エンジン Ver.2」の発売について
−新機能「ターゲット顧客抽出」を搭載、低価格ライセンスを追加−
当社は、ブルーレイディスクレコーダー「レグザブルーレイ」やAVPC「dynabook Qosmio」シリーズ向けの番組推薦機能に活用されている当社独自のレコメンド技術を発展させたレコメンド・パッケージ・ソフトウェアの新商品として、「高機能レコメンド・エンジン Ver.2」を本日発売します。新商品では、電子メール等を用いたダイレクトマーケティングに対応する新機能「ターゲット顧客抽出」を搭載し、また、価格体系を刷新し導入を容易にする低価格ライセンスを追加しました。
当社は、ブルーレイディスクレコーダー「レグザブルーレイ」シリーズやAVPC「dynabook Qosmio」シリーズ向けの番組推薦機能に活用されている当社独自のレコメンド技術を発展させたレコメンド・パッケージ・ソフトウェアにおける新商品として「高機能レコメンド・エンジン Ve.2」を本日より販売します。
新商品では、新機能「ターゲット顧客抽出」により、商品の特徴に適合する嗜好性をもった顧客を抽出することが可能となります。例えば、新発売の商品情報やイベント情報をお知らせする電子メール等での的確なダイレクトマーケティングに活用することができます。また、小規模なビジネスや顧客数が限定されるようなサービスでの導入が容易となるよう、顧客数に対応する低価格ライセンスを設定しました。
新商品は、これまでの高機能レコメンド・エンジンと同様、入力データの解析やレコメンド演算、柔軟なデータ出力と言った各種処理・機能をモジュール化することにより、PCや携帯電話向けのネットサービスのみならず、顧客対応の業務用端末等への対応も含めた幅広いシーンにて、商品販売、デジタルサイネージ(注1)、有料放送/VOD(注2)、電子書籍販売を始めとする様々なサービス分野での応用が可能となっています。
当社は、自社サービスで培ったレコメンド手法のノウハウや高度な自然言語処理技術を始めとする幅広い技術の応用により、レコメンド機能の活用が求められる幅広いソリューションに対応可能なレコメンド・パッケージ・ソフトウェアを提供します。
■高機能レコメンド・エンジン Ver.2の主な特長
1.新機能「ターゲット顧客抽出」によりダイレクトマーケティングに対応
新商品やイベント等、特定の商品や情報に対して嗜好性を持つ顧客を顧客リストから抽出することが可能です。電子メール等による的確なダイレクトマーケティングに活用できます。
2.導入が容易な低価格ライセンスを追加
特定のセグメントに絞ったサービスや新規サービス等、小規模から容易に導入できるよう、分析対象となる顧客数に対応する低価格ライセンスを設定しました。
例えば、インターネットサービスを対象として相関性分析のみを利用する場合、分析対象となる顧客数が10万までのライセンス価格は260(千円)(税別)からとなります。
3.前バージョンで好評の2種類のレコメンドも標準装備(「嗜好性学習レコメンド」「相関性分析レコメンド」)
顧客の嗜好性学習(ベイジアン・フィルタリング)と、商品の販売履歴の相関性分析(協調フィルタリング)の2種類の分析手法により、顧客のモチベーションや利用シーンに合わせた複合的なレコメンドが可能です。
4.特徴が類似する商品の紹介が可能(「類似商品抽出」)
商品の紹介文やコメントを形態素解析処理(注3)することにより、商品の特徴を解析し、商品リストから類似する商品を抽出して顧客に次々と紹介することが可能です。利用履歴を持たない新規顧客への対応や、販売履歴のない新商品の紹介に活用できます。
5.モバイル端末や専用機器を対象とした幅広いサービスと柔軟な連携が可能
各種処理機能をモジュール化することにより、モバイル端末や専用機器を対象とした幅広いシステムと柔軟に連携することが可能です。
6.高信頼性と運用・メンテナンスに配慮
当社独自技術による高い信頼性、ならびに自社製品を対象としたサービスの運用実績を元に運用性・メンテナンス性に配慮したソフトウェアを実現しました。
注1)デジタルサイネージ:ネットワークに接続した表示装置を用いた広告や情報発信
注2)VOD:ビデオ・オン・デマンド
注3)形態素解析:自然言語処理技術のひとつ。文章からキーワードを抽出可能
■発売日
本日より販売します。
■動作環境
本ソフトウェアの必要動作環境は以下となります。
CPU:PC/AT互換機
Intel製x86ならびにその互換CPU
物理メモリ:2GB以上
OS:Linux 2.6(Libc6)
必須ミドルウェア:PostgreSQL 8.4
■関連情報
おすすめサービスについて:http://tvsurf.jp/
本ソフトウェア紹介ページ:http://tvsurf.jp/business/software/recommend/
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