ブレインパッドとSAPジャパン、みずほ証券にビッグデータ対応機械学習・予測分析システムを導入

ブレインパッド、みずほ証券に１６８万人の顧客データを分析する機械学習・予測分析システムを導入
（SAP　BusinessObjects　Predictive　Analytics導入事例）


　株式会社ブレインパッドとSAPジャパン株式会社は、みずほ証券株式会社に、ビッグデータ対応機械学習・予測分析システム「SAP　BusinessObjects　Predictive　Analytics」が採用されたことを発表いたします。
　今後、同システムは、約１６８万人のお客様（＊１）を有するみずほ証券において、主にリテール営業のマーケティングの高度化のために活用されます。

　（注）SAP　BusinessObjects　Predictive　Analytics：エスエーピー・ビジネスオブジェクツ・プレディクティブ・アナリティクス
　　（２０１６年５月にSAP　Predictive　Analyticsより名称変更）

■システム導入の背景
　近年、証券会社においても、お客様ごとのライフステージや資産状況などに沿ったさまざまな金融商品やサービスを、営業員のみならず、ウェブやコールセンターといったオムニチャネルにより提供する必要性が高まり、いわゆるビッグデータ分析が行われるようになっています。
　みずほ証券においても、Fintech（＊２）の活用推進の一つとして、大量かつさまざまなデータからお客様ごとの興味・関心や取引スタイルを割り出し、推奨すべき商品の予測などができる仕組みの構築を目指し、マーケティングの高度化への取り組みを始めています。一方、その実現には、高い統計知識やプログラムなどのスキルが必要とされています。

■「SAP　BusinessObjects　Predictive　Analytics」が選ばれた理由
　みずほ証券は、データ活用が幅広く定着していくには、自社内にデータを分析・活用できる人材を育成し、自走できる組織を構築することが重要であると考えており、システム選定においても、社員自らがそのシステムを使いこなせるかどうかが重視されました。
　その結果、統計知識や分析の実務経験に依存せずにデータ分析・予測モデル構築を行うことができる「SAP　BusinessObjects　Predictive　Analytics」が採用されました。加えて、マーケティング施策を迅速に展開するために予測モデルを高速に構築できる点、システム導入のみにとどまらず、データサイエンティストによるデータ活用コンサルティングを受けられる点も採用の決め手となりました。

■今後の展望
　今後、みずほ証券は「SAP　BusinessObjects　Predictive　Analytics」を、ある金融商品の購入予測やお客様の興味・関心に基づいたセミナーの開催などに活用していく方針です。
　また、将来的には、マーケットデータなど外部データも取り入れた分析を行うなど、より高度かつ広範囲に活用を進めていきたいと考えています。

■みずほ証券株式会社　市場情報戦略部　ディレクター　黒田様からのコメント
　市場情報戦略部では主にリサーチとフロント業務支援を行っており、今回のリテール向けデータマーケティングのプロジェクトの立ち上げに際しては、「SAP　BusinessObjects　Predictive　Analytics」を使った分析とプロジェクトの取りまとめを行っております。データの分析や実務への活用は組織的に継続して行うことが肝要であると考えており、そのため、今回のシステムの選定においては、あまり高度なスキルを必要とせずにデータ分析ができることを採用ポイントの一つにしました。
　実際に「SAP　BusinessObjects　Predictive　Analytics」を使用した感触としては、基本操作の習得は必要ですが、それ以外のプログラミングなどのスキルは特段必要なく、比較的短期間で簡便に分析結果を算出することができるという印象を持っています。
　今後、分析結果を実務に適用することで、これまでのやり方を上回る効果が表れてくることを期待しています。
　また、より高度な分析についても当社内で自走できる体制を構築するために、データ活用のプロフェッショナルであるブレインパッドの支援に期待しています。

　※リリース詳細は添付の関連資料を参照

　＊SAP、SAPロゴ、記載されているすべてのSAP製品およびサービス名は、ドイツにあるSAP　SEやその他、世界各国における登録商標または商標です。また、その他、記載されている会社名およびロゴ、製品名などは該当する各社の登録商標または商標です。


以上