日本ＩＢＭ、蓄積データとリアルタイム・データに対応するビッグデータ分析ソフトを提供開始

蓄積データとリアルタイム・データに対応するビッグデータ分析ソフト



　日本ＩＢＭ（社長：マーティン・イェッター、ＮＹＳＥ：ＩＢＭ）は本日、テキストなど、蓄積された大容量の非構造化データを処理するソフトウェア製品「ＩＢＭ（Ｒ）ＩｎｆｏＳｐｈｅｒｅ　ＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ」に、ネットワークから転送されるデータをリアルタイム処理するストリーム・コンピューティング製品「ＩＢＭ　ＩｎｆｏＳｐｈｅｒｅ　Ｓｔｒｅａｍｓ（以下、Ｓｔｒｅａｍｓ）」を同梱した「ＩＢＭ　ＩｎｆｏＳｐｈｅｒｅ　ＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ　Ｖ１．４（以下、ＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ　Ｖ１．４）」を発表します。ＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ　Ｖ１．４は、従来と同じ使用料金で、蓄積された非構造化データだけでなく、ネットワーク上を流れるデータの分析および連携を実現し、お客様のビッグデータ活用を支援します。

　ＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ　Ｖ１．４の使用料金は同梱のＳｔｒｅａｍｓの使用料金を含んだ上で、従来と同料金の１１１万円（税別）〜です。本日より日本ＩＢＭおよび日本ＩＢＭのビジネスパートナーから販売し、６月１５日から提供開始します。

　ＩＢＭのビッグデータ分析製品群は、データベースに格納できる構造化データ、テキストや画像などの非構造化データ、ストレージ装置に蓄積されたデータやネットワーク上を流れるデータなど、さまざまな特性を持つビッグデータに対し、適切な処理機能を提供しています。

　ＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓは、非構造化データの処理に有用な、並列分散処理を実現するＨａｄｏｏｐの機能に加えて、スプレッドシート形式の分析ツール「ＢｉｇＳｈｅｅｔｓ」やＷｅｂコンソール、エンタープライズ・レベルのセキュリティー機能を提供する製品です。本日発表のＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ　Ｖ１．４は、これらの機能に加えて、ネットワークから次々に転送されるデータをリアルタイムに処理するストリーム・コンピューティング機能を併せて提供します。

　ＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ　Ｖ１．４のＨａｄｏｏｐとストリーム・コンピューティングの２つの処理機能を活用することで、例えば、クレジット・カード会社におけるカード不正使用の検知が可能です。不正使用を検知するシステムは、過去の使用履歴やテキストによるログ情報から不正利用のパターンを検知し、顧客がカードを使用する毎に、分析した不正パターンと対象カードの使用履歴とを照合することで、不正使用の可能性を判断します。このシステムは、Ｈａｄｏｏｐにより、蓄積された膨大な過去データから不正パターンを分析し、ストリーミング・コンピューティングにより、ネットワークから次々に転送されるカード取引情報に対して、不正パターンと使用履歴とをリアルタイムに照合することで実現します。

　また、ＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ　Ｖ１．４では、開発向けに、処理できるデータ容量を２０テラバイトに抑えることで低料金にしたスターター・キットを追加しました。スターター・キットの使用料金は、５５万５千円（税別）です。

　さらに、ＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ　Ｖ１．４はＣｌｏｕｄｅｒａ社のＨａｄｏｏｐソフト「Ｃｌｏｕｄｅｒａ"ｓ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ　Ａｐａｃｈｅ　Ｈａｄｏｏｐ（ＣＤＨ）」を新たにサポートしました。現在ＤＣＨを使用しているお客様は、既存のシステムを変更することなくＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ　Ｖ１．４を導入でき、ＢｉｇＳｈｅｅｔｓや開発フレームワークといったＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓの機能を活用できます。

　ビッグデータの処理機能を提供するＩＢＭ製品
　　※参考資料：ビッグデータの処理機能を提供するＩＢＭ製品は添付の関連資料を参照

　ＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ　Ｖ１．４　Ｗｅｂサイト
　　http://www.ibm.com/software/jp/data/infosphere/biginsights/


以上


　ＩＢＭ、ＩＢＭ　ロゴ、ｉｂｍ．ｃｏｍ、ＩｎｆｏＳｐｈｅｒｅ、ＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓは、世界の多くの国で登録されたＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｍａｃｈｉｎｅｓ　Ｃｏｒｐ．の商標です。他の製品名およびサービス名等は、それぞれＩＢＭまたは各社の商標である場合があります。現時点でのＩＢＭの商標リストについては、http://www.ibm.com/legal/copytrade.shtmlをご覧ください。